先看现场
从一张表、一段对话、一次交付卡顿开始,确认问题到底发生在哪个动作里。
Toni / AI workflow companion
我做 AI 工具陪跑、Agent 工作流和企业系统原型。合作从一个真实场景开始:谁使用,输入什么,输出给谁,错了怎么复核。
我不会先写一份漂亮方案。先找一条能验证价值的最短链路,再决定要不要扩成系统。
从一张表、一段对话、一次交付卡顿开始,确认问题到底发生在哪个动作里。
能点、能试、能被追问的版本,往往比一份厚方案更快暴露真实答案。
交付之后还要有人愿意打开、敢于判断,并能把结果带回日常工作。
Lotus 是我维护的开源 AI Agent 规则项目:把工程协议、质量门禁和协作规则写一次,再部署到不同 IDE 与编码 Agent。